По оценкам крупных мировых аналитических компаний, среднегодовой рост Lakehouse/Data Fabric достигнет 21,3% в интервале с 2024 по 2033 год
Мнение аналитиков строится на уверенности в стремительном росте объемов корпоративных репозиториев структурированных и неструктурированных данных
Ожидается, что более 40% организаций будут использовать алгоритмы AI/ML для выявления ценных идей и неочевидных трендов, на основе корпоративных репозитариев данных посредством больших языковых моделей
Решаемые задачи на базе платформы E2D
Обработка неструктурированных данных
Оптимизация процессов дискретного производства
Построение платформы корпоративной аналитики
Моделирование процессов на основе машинного обучения (ML)
Корпоративный контроллинг
Сбор данных и формирование отчетности BI
Анализ данных
Оркестрация данных
Аналитика позиционирования персонала и активов
ТЯЖЕЛАЯ И ЛЕГКАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ
ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЕ КОМПАНИИ
ТРАНСПОРТНЫЕ КОМПАНИИ
ФИНАНСОВЫЕ СТРУКТУРЫ
НЕФТЯНЫЕ И ГАЗОВЫЕ КОМПАНИИ
БИЗНЕС
преимущества
E2D
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ
преимущества
E2D
ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ
преимущества
E2D